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「首发」费米子化药AI研发平台标准化交付PCC,获上亿元A轮融资

2020-11-26 20:53:13 10 我是一条咸鱼

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动脉网第一时间知悉,AI新药公司费米子科技近日完成累计上亿元A轮融资,本轮投资方包括熊猫资本、广州金控、同晟资本等,团队之前获挑战者资本领投,熊猫资本跟投Pre-A轮融资。该轮融资资金将主要用于团队的升级、公司在技术模型和数据模型上的完善以及相关产品管线合作数量的扩增。

作为一家技术驱动的新型小分子研发科技企业,费米子将生物学、药物化学、计算机等多学科进行深度融合,把深度学习、强化学习、生成对抗、大数据、知识图谱等人工智能技术应用于新药研发,旨在大幅全流程提高新药研发效率和成功率,开拓药物研发新边界,为疾病提供更多、更好的治疗方案。

通过基于深度学习的FermiNet小分子研发平台,费米子能覆盖靶标到PCC临床前候选化合物全流程。从选定靶点到PCC阶段,费米子相比传统药企能节省1-2年时间,极大地提升研发效率;其中,部分优化环节相比传统方式能提高10倍以上的效率。

目前,全球的“人工智能+新药研发”正处于快速成长期,AI+新药热潮不仅是在国外,在国内也是蓬勃发展。

近年来,随着我国政府不断出台相关政策,仿制药药企的生存空间被压缩,国内一众药企不得不开始转向创新路线。但是,新药研发周期长、成功率低和研发费用高仍是现实中众多药企难以克服的障碍。

以深度学习为代表的人工智能技术,凭借其强大的发现关系能力和计算能力能够加速医药研发,并提高药物研发成功率,这使得药企在新药研发上借力AI的需求愈发旺盛。

动脉网据公开资料统计,截止到2020年10月16日,海内外共有56家AI+新药企业获得融资,累计融资总额45.81亿美元。

AI构建药物研发引擎提高新药研发成功率

费米子科技专注搭建针对小分子化药的AI辅助制药技术平台,通过与CRO公司、原研药企的深度合作,利用AI技术提高小分子新药临床前研发的效率和成功率。

通过结合化合物活性,费米子基于AI的研发引擎能够自动生成与现有靶标活性化合物理化性质相近的小分子,达到50%以上的真实库覆盖率,同时生成更多具有知识产权的新化合物和更多的骨架类型;具有更好的结合亲和力、更好的合成可行性及ADMET性能,能够对化合物的多维度药化性质进行预测,从而减低药物研发的风险和成本。

除此之外,费米子AI新药研发平台基于片段的快速化合物骨架跃迁具有更好的多起点优化性能,可以满足药物化学专业科研人员将多个针对某靶标已知活性化合物的不同片段“糅杂” 在一起,从而高效获得先导化合物。

创始人连续创业致力于AI在产业的深度应用

邓代国是费米子的创始人兼CEO。在他低调谦和的外表之下,隐藏着过人的实力,这从他的过往经历就可见一斑。

研究生第一年,邓代国便修完了硕博的全部学分;

2014年,还在念博二的他,携团队参加Imagnet计算机视觉大赛,一举夺得全球第三的佳绩;

2015年,邓代国踏上创业之路。他携团队率先将AI技术应用于面料图片搜索引擎,创建了行业首个基于大规模图片信息搜索引擎的面料B2B交易平台,并获得了由创新工场、零一创投、腾讯原高级副总裁吴宵光的微光资本以及行业资本投资的多轮融资;

2018年,邓代国携团队将AI技术应用于制药领域,创建费米子科技,目前获得了由挑战者资本、熊猫资本、广州金控及同晟资本投资的Pre-A轮、A轮两轮融资。

理论与实践的并行交融,似乎在他身上体现地淋漓尽致。不知不觉,这位连续创业者在深度学习网络理论研究、设计及商业应用方面已经深耕了近10年。

不过,能顺利让费米子快速发展壮大、做出亮眼成果,绝非邓代国一人之力。他的背后,是一个跨界交融的优秀团队。费米子团队的人才架构丰富,团队成员之间能力互补。

“我们团队有专注生物技术的,有研究化学结构的,有擅长AI算法的,还有负责顶级药企医学临床的…都是各领域拔尖、有相当多行业实践经验的人才,这也支撑着整个公司有足够的能力去做小分子临床前的设计与快速研发。”邓代国高兴地说道。

对商业的深刻理解实现近100%的高复购率

费米子能很快在AI+新药领域占得一席之地,还有很重要的一点原因。

那就是“整个团队对于2B型业务的实践及准确理解”。邓代国表示,月交易额过5000万的企业服务的经历,让整个团队对于2B型业务的形态和逻辑有了很深的经验积累,这对于费米子快速与企业进行沟通交流、开展合作有十分大的助益。基于对费米子的肯定,客户的复购率几近100%。邓代国团队认为,数据的可靠以及确定性的商业交付是2B型业务的核心,也是造就目前团队合作几乎100%高复购率的主要原因。

致力于成药的终极目标,AI已应用于一线药企多条联合研发管线

目前,AI制药领域仍然存在一些挑战:传统的制药人员在药物研发中所占的比例基本是主导性的,很多AI技术人员很难深度地参与到项目里面去。

邓代国表示,“传统制药研究人员不知道AI技术人员能干什么,AI技术人员不知道传统制药研究人员想要什么,这是限制AI与传统制药领域深度结合的最大制约因素。费米子把自己定位为AI制药公司而不是AI技术公司,就是基于对这些问题的考量。我们的核心目标是高质量地产出可成药的分子数据。”

据邓代国透露,费米子是国内最早致力于与上市药企联合开发管线的AI制药公司。目前,在炎症及代谢方向,费米子拥有多条产品管线,都已经到达PCC阶段,并预计在2021年走向IND申报。

谈及未来发展规划,邓代国表示,“费米子在近两年合作的项目多为PCC阶段及以前,我们希望在今后能够做到在PCC阶段、IND阶段、甚至临床1期与药企展开深入合作。同时,我们也会进一步加大在算法及数据方面的投入,形成一个完整的、新型的基于AI的小分子研发临床前药物研发流程的解决方案,同时打造更丰富的产品管线。”

挑战者资本创始合伙人唐彬森表示:“挑战者资本通过投资像费米子这样用AI技术驱动新药研发的公司来补齐中国在全球新药研发这块的落后现状,越是中国落后的行业越有机会,未来任何一个行业都有被AI技术替代的可能,并且认为费米子团队与别的团队最大的不一样,就是有很强的初心和使命感。”

熊猫资本创始合伙人梁维宏表示:“我们在天使轮就投了费米子,当时我们注意到美国AI技术在新药研发领域的应用,我们相信中国的药企更需要技术创新。但同时中美市场存在很大的差异,对创业团队的要求更高,所以最终我们选择了代国这个团队,看重团队不仅在技术方面的积累沉淀,在商业模式和路径方面的思考成熟,在做to B的市场有很好的执行力。”

广州金控基金总经理鲁勇葳表示:“我们一直看好医疗大健康这个赛道,中国未来二十年将是黄金期。AI算法的迭代有助于突破国内创新药研发的效率瓶颈。大水大鱼,全球优秀的AI生物制药公司一定会在国内诞生。邓博士有连续的创业经验,对TO B服务的商业模式有较好理解,同时团队有较强执行力。费米子介入AI制药领域较早,有先发优势,而且对这个领域的理解深刻,我们看好费米子。”

同晟资本管理合伙人郭鲁伟表示:“同晟资本长期看好人工智能及医疗大健康赛道,投资团队过去创业成功的经历,使得同晟资本对中国创业环境及大健康产业,企业管理有着深刻理解,我们偏好‘超级CEO’搭配能力互补,理念一致团队,费米子是我们在这个赛道看到的为数不多对AI深度结合产业的应用,并且团队对企业服务有着深刻商业理解及实践,公司业务进展及商业化速度,以及较高客户口碑的认可是选择费米子的主要原因。”

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